学者：大型语言模型技术快速演进 对人类诚实、有助、无害最重要

　　中新网上海4月4日电(记者 陈静)复旦大学计算机科学技术学院教授、MOSS系统负责人邱锡鹏4日对记者表示，好的语言模型需要更好地理解语言与常识。情景学习、思维链和自然指令学习是语言模型的关键技术。

　　邱锡鹏教授认为，大型语言模型技术的快速演进，已经给人类展现出一个通向“通用人工智能”未来的大框架，下一步最重要的是让大模型和现实世界“对齐”，保证模型对人类的可信、诚实、有助、无害至关重要。

　　邱锡鹏解释，情景学习，即在上下文语境中学习的能力。语言模型会在“提示词”(prompt)中附带一些例子作为“上文”输入，再预测并输出下文，这就改变了传统的学习范式，可以大幅降低下游开发成本。

　　思维链，指的是做大模型示例的时候不要只给答案，也要给它推导过程，语言模型学习这个推导过程，最终给出一个正确的答案。他认为，这是突破模型参数约束、实现“涌现”能力的关键技术。自然指令学习，则是让模型能直接理解人类指令，模型从指令中学习判断能力，不断“对齐”人类的真实意图。